報告簡介
智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯網、大數據等智慧化技術手段，提升物流運作效率的現代化物流模式，包括智慧運輸、智慧倉儲、智慧配送和智慧客服�！爸腔畚锪鳌弊钤缬蒊BM提出，指的是“一個面向未來的具有先進、互聯和智能三大特征的供應鏈�！�2009年12月中國物流技術協會信息中心、華夏物聯網、《物流技術與應用》編輯部聯合提出智慧物流概念：智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯網、大數據等智慧化技術手段，實現物流各環節精細化、動態化、可視化管理，提高物流系統智能化分析決策和自動化操作執行能力，提升物流運作效率的現代化物流模式。
2021年3月，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》指出，要培育壯大人工智能、大數據、區塊鏈、云計算、網絡安全等新興數字產業，提升通信設備、核心電子元器件、關鍵軟件等產業水平。構建基于5G的應用場景和產業生態，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧醫療等重點領域開展試點示范。此后，交通運輸部、國家郵政局等先后發布綜合運輸服務十四五規劃和快遞業十四五規劃，為建設數字智能的物理服務體系構建了良好的政策環境。
1.智慧物流市場規模
近年來，中國智慧物流市場規模呈高速增長狀態。數據顯示，2020年中國智慧物流市場規模近6000億元，2021年中國智慧物流市場規模達6477億元，同比增長10.9%。隨著物流業與互聯網融合的進一步深化，我國智慧物流市場規模不斷增長。2022年中國智慧物流市場規模將達6995億元。
中國智慧物流市場規模
2.自動化物流系統市場規模
自動化物流系統可提高生產與配送的效率和準確性，實現企業信息一體化，提高空間利用率，降低土地成本，減少人工需求，降低人工成本，提高物流管理水平。
近幾年，隨著國內自動化信息技術水平的不斷提升，推動了我國自動化物流系統市場規模的快速發展。自動化物流系統市場規模從2001年的不足20億元，迅速增長至2013年的360億元。2018年，我國自動化物流系統市場規模突破1000億元。預計2022年我國自動化物流裝備市規模將超2600億元。
3.自動分揀設備市場規模
自動分揀系統能在最短的時間內從龐大的高層貨存架存儲系統中準確找到要出庫的商品所在位置，并按所需數量出庫，將從不同儲位上取出的不同數量的商品按配送地點的不同運送到不同的理貨區域或配送站臺集中，以便裝車配送。
數據顯示，我國自動分揀設備市場規模由2017年的105.4億元增至2020年的189.7億元，年均復合增長率為21.6%。2021年我國自動分揀設備市場規模突破200億元。2022年我國自動分揀設備市場規模將達267.5億元。
4.智能快遞柜市場規模
智能快遞柜憑借靈活性、安全性和便捷性等優點，自應用以來，便迅速獲得了廣大消費者的認可。數據顯示，2017年我國智能快遞柜市場規模突破100億元，到2020年超300億元。2021年我國智能快遞柜市場規模進一步達到363億元。隨著我國快遞業務不斷增長態勢，以及智能快遞柜的迅速發展，預計2022年中國智能快遞柜市場規模有望超過400億元。
5.全品類AGV市場規模
AGV具有連續作業時間長、精準度高、使用壽命長、信息化程度高等優勢，其下游應用廣泛，可應用于電商倉儲物流、煙草、汽車、電子制造等行業。目前，AGV搬運機器人和AGV小車是AGV當前最常見的應用。
得益于我國機器人市場規模不斷增長，2020年我國AGV市場規模達到73.5億元，同比增長18.9%。數據顯示，2021年我國AGV市場規模達到87.7億元，同比增長19.3%。隨著AGV技術的發展與成熟，未來AGV仍有巨大的發展空間。2022年我國全品類AGV市場規模將超90億元。
6.智慧物流企業注冊量
企查查數據顯示，2017-2020年我國智慧物流企業注冊量快速增長，由2017年的785家迅速增長至2020年的6760家，年均復合增長率達35.7%。2021年我國新增智慧物流企業1960家，同比下降71.0%。預計2022年我國智慧物流企業注冊量將達2178家。
報告目錄
2023-2027年中國智慧物流行業分析及發展趨勢調研報告
第一章 智慧物流行業的基本概述
第二章 2020-2022年中國智慧物流行業發展環境分析
2.1 經濟環境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 服務業PMI指數
2.1.3 消費市場情況
2.1.4 宏觀經濟展望
2.2 政策環境
2.2.1 商貿物流高質量發展計劃
2.2.2 外貿新業態新模式的意見
2.2.3 交通運輸新基建指導意見
2.2.4 降低物流成本實施意見
2.2.5 電子商務與快遞物流協同發展通知
2.3 社會環境
2.3.1 互聯網普及現狀
2.3.2 物流基礎設施強化
2.3.3 農村電商扶貧發展
2.3.4 企業集群效應體現
2.4 技術環境
2.4.1 物流領域關鍵技術
2.4.2 智慧物流技術架構
2.4.3 高效物流初步形成
第三章 2020-2022年中國物流行業發展基礎分析
3.1 2020-2022年中國物流行業運行綜合分析
3.1.1 物流公司類別劃分
3.1.2 物流基礎設施環境
3.1.3 物流行業發展態勢
3.1.4 物流行業發展挑戰
3.1.5 物流行業發展機遇
3.2 2020-2022年中國物流行業發展規模分析
3.2.1 物流需求規模
3.2.2 物流收入規模
3.2.3 物流費用規模
3.2.4 物流景氣指數
3.3 2020-2022年中國物流行業市場競爭現狀分析
3.3.1 企業業務排名
3.3.2 民營企業排名
3.3.3 區域競爭情況
3.3.4 企業競爭情況
3.4 促進中國物流強國建設的總體戰略設計
3.4.1 加快物流現代化建設
3.4.2 部署三大戰略工程
3.4.3 物流強國戰略思路
第四章 2020-2022年中國智慧物流行業綜合分析
4.1 中國智慧物流行業發展綜述
4.1.1 行業發展概況
4.1.2 行業產業鏈構成
4.1.3 行業價值鏈分析
4.1.4 行業發展模式
4.2 2020-2022年中國智慧物流發展態勢分析
4.2.1 行業轉型升級
4.2.2 產業市場規模
4.2.3 產業競爭格局
4.2.4 疫情影響分析
4.3 中國智慧物流主要特征分析
4.3.1 數據基礎設施共享
4.3.2 社會化倉配+供應鏈
4.3.3 跨境多段協同供應鏈
4.3.4 物流機器人3.0時代
4.4 中國智慧物流產業發展存在的問題
4.4.1 物流信息標準制定落后
4.4.2 缺乏智慧物流專業人才
4.4.3 末端智能服務水平不高
4.4.4 基礎設施發展相對落后
4.5 推進中國智慧物流發展的對策建議
4.5.1 創新智慧物流新模式
4.5.2 智慧物流升級物聯網
4.5.3 智慧物流的優化措施
4.5.4 智慧物流一體化的方法
4.5.5 構建5層智慧物流網絡
第五章 中國智慧物流技術發展分析
5.1 自動識別技術
5.1.1 技術發展概述
5.1.2 二維碼技術應用
5.1.3 條形碼技術應用
5.1.4 射頻識別技術應用
5.2 大數據技術
5.2.1 大數據技術及其特點
5.2.2 物流大數據概念特征
5.2.3 物流大數據發展情況
5.2.4 大數據智慧物流框架
5.2.5 大數據智慧物流模式
5.2.6 物流大數據前景展望
5.3 物聯網技術
5.3.1 物聯網應用分析
5.3.2 推廣的制約因素
5.3.3 物聯網帶來的影響
5.3.4 智慧物流應用途徑
5.3.5 智慧物流管理運用
5.3.6 發展中存在的問題
5.4 區塊鏈技術
5.4.1 區塊鏈技術概念
5.4.2 平臺化發展現狀
5.4.3 轉型存在的問題
5.4.4 對智慧物流的影響
5.4.5 智慧物流平臺化建議
5.5 云計算技術
5.5.1 云計算應用意義
5.5.2 云計算應用途徑
5.5.3 云物流應用現狀
第六章 2020-2022年不同運輸方式智慧物流發展分析
6.1 中國公路物流智能化分析
6.1.1 公路港智能物流配送
6.1.2 公路港功能及其優勢
6.1.3 公路港城市配送平臺
6.1.4 貨運領域智慧物流技術
6.1.5 公路貨運中存在的問題
6.1.6 公路貨運智慧發展路徑
6.2 中國鐵路物流智能化分析
6.2.1 鐵路智慧物流的內涵
6.2.2 “無軌站”智能運輸模式
6.2.3 鐵路發展智慧物流分析
6.2.4 互聯網對鐵路物流的作用
6.2.5 互聯網鐵路物流升級策略
6.3 中國港口物流智能化分析
6.3.1 港口智能化概況
6.3.2 智慧港口物流架構
6.3.3 港口智能物流技術
6.3.4 港口智能物流網現狀
6.3.5 港口智慧物流網標準
6.3.6 港口智慧物流的案例
6.3.7 港口智慧物流的路徑
6.3.8 港口物流網構建策略
6.4 中國航空物流智能化分析
6.4.1 民航物流智慧發展
6.4.2 “智慧空運”解決方案
6.4.3 “智慧空運”發展影響
6.4.4 “智慧空運”發展建議
6.4.5 航空貨運站智慧化發展
6.4.6 航空物流機場無人趨勢
第七章 2020-2022年中國智慧物流倉儲發展現狀分析
7.1 2020-2022年中國倉儲市場發展現狀分析
7.1.1 倉儲行業發展階段
7.1.2 倉儲行業發展規模
7.1.3 倉儲行業企業數量
7.1.4 倉儲行業指數分析
7.1.5 倉儲行業企業排名
7.1.6 倉儲物流行業展望
7.2 2020-2022年中國智能倉儲行業發展分析
7.2.1 智能倉儲發展現狀
7.2.2 智能倉儲市場規模
7.2.3 智能倉儲關鍵技術
7.2.4 智能倉儲競爭格局
7.2.5 智能倉儲應用分析
7.2.6 自動化立體倉儲市場
7.2.7 無人倉應用現狀分析
7.2.8 智能倉儲的發展建議
7.3 2020-2022年中國智慧倉儲建設用地分析——物流地產
7.3.1 物流地產概念
7.3.2 市場發展現狀
7.3.3 市場需求分析
7.3.4 企業競爭格局
7.3.5 未來發展趨勢
7.4 2020-2022年智慧倉儲重點設備市場分析——倉儲物流機器人
7.4.1 主要分類分析
7.4.2 市場發展現狀
7.4.3 技術應用分析
7.4.4 搬運環節應用
7.4.5 揀選環節應用
7.4.6 分揀環節應用
7.4.7 行業發展趨勢
第八章 2020-2022年中國智慧物流配送發展現狀分析
8.1 中國物流行業配送模式分析
8.1.1 自營物流模式
8.1.2 物流聯盟模式
8.1.3 物流一體化模式
8.1.4 第三方物流模式
8.1.5 第四方物流模式
8.2 2020-2022年中國智慧物流車貨配送發展分析
8.2.1 物流配送分析
8.2.2 公路貨運規模
8.2.3 車貨匹配原理
8.2.4 相關政策分析
8.2.5 貨運平臺類型
8.2.6 網絡貨運市場
8.2.7 車貨匹配模式
8.2.8 盈利模式分析
8.3 新能源汽車配送
8.3.1 新能源物流車規模
8.3.2 物流車發展問題分析
8.3.3 新能源物流政策建議
8.3.4 新能源物流配送趨勢
8.4 無人機配送
8.4.1 行業發展現狀
8.4.2 市場競爭分析
8.4.3 行業應用優勢
8.4.4 行業措施分析
8.4.5 行業發展問題
8.5 智能快遞柜
8.5.1 行業相關政策
8.5.2 行業發展優勢
8.5.3 市場規模分析
8.5.4 自動分揀規模
8.5.5 行業發展困境
8.5.6 行業存在問題
8.5.7 行業完善措施
第九章 2020-2022年中國新零售下智慧物流應用分析
9.1 2020-2022年中國新零售行業發展現狀分析
9.1.1 新零售發展特點
9.1.2 新零售發展規模
9.1.3 新零售發展路徑
9.1.4 新零售發展機遇
9.1.5 疫情對新零售的影響
9.2 2020-2022年中國新零售環境對電商物流的影響
9.2.1 網絡零售規模分析
9.2.2 電商物流配送現狀
9.2.3 電商物流配送分析
9.2.4 電商物流配送方向
9.2.5 電商物流配送優化
9.3 新零售下智慧物流發展分析
9.3.1 智慧新零售對物流的新要求
9.3.2 新零售下智慧物流發展特征
9.3.3 智慧新零售物流系統的構建
9.3.4 新零售下智慧物流發展問題
9.3.5 新零售下智慧物流發展策略
9.4 新零售下即時物流發展現狀分析
9.4.1 市場規模分析
9.4.2 行業發展特征
9.4.3 內在關系分析
9.4.4 行業發展鏈路
9.4.5 行業發展趨勢
第十章 2020-2022年中國重點行業智慧物流應用分析
10.1 智慧物流在冷鏈物流中的應用
10.1.1 冷鏈物流相關概念簡述
10.1.2 冷鏈物流市場發展現狀
10.1.3 智慧冷鏈物流受眾需求
10.1.4 智慧冷鏈物流發展模式
10.1.5 智慧冷鏈物流發展方向
10.1.6 智慧冷鏈物流建設措施
10.1.7 智慧冷鏈物流發展難點
10.1.8 智慧冷鏈物流發展策略
10.2 智慧物流在醫藥行業中的應用
10.2.1 醫藥物流相關概念介紹
10.2.2 醫藥物流“互聯網+”發展
10.2.3 大數據醫藥物流應用分析
10.2.4 醫藥冷鏈物流的技術優勢
10.2.5 醫藥物流的智慧變革之路
10.2.6 互聯網醫藥物流轉型困境
10.2.7 互聯網醫藥物流轉型策略
10.3 智慧物流在煙草行業中的應用
10.3.1 煙草物流管理優化的重要性
10.3.2 煙草物流配送管理優化策略
10.3.3 煙草物流智能信息化的建議
10.3.4 自動化倉儲的應用優勢分析
10.3.5 大數據技術的應用效果分析
10.3.6 煙草物流智能信息化的趨勢
10.4 智慧物流在煤炭行業中的應用
10.4.1 煤炭物流體系建設的必要性
10.4.2 煤炭智慧物流的宏觀環境
10.4.3 煤炭物流體系存在的問題
10.4.4 煤炭智慧物流的發展路徑
10.4.5 煤炭物流體系優化的建議
10.5 智慧物流在電力行業中的應用
10.5.1 倉儲管理智能化
10.5.2 大數據物資管理
10.5.3 智能化效果分析
10.5.4 智能倉儲應用前景
第十一章 2020-2022中國智慧物流行業區域發展分析
11.1 安徽省
11.1.1 智慧物流行業發展現狀
11.1.2 智慧物流發展路徑分析
11.1.3 智慧物流產業園區建設
11.1.4 智慧物流未來發展規劃
11.2 陜西省
11.2.1 區域智慧物流行業發展現狀
11.2.2 區域智慧物流生態體系構建
11.2.3 綠色智慧交通物流管理示范項目
11.2.4 國際多式聯運智慧物流樞紐平臺
11.3 河南省
11.3.1 物流產業發展現狀
11.3.2 現代物流樞紐建設
11.3.3 智慧物流發展案例
11.3.4 智慧物流發展策略
11.3.5 智慧物流政策規劃
11.4 江蘇省
11.4.1 產業發展運行現狀
11.4.2 發展智慧物流優勢
11.4.3 智慧物流發展現狀
11.4.4 區域智慧物流情況
11.4.5 智慧物流發展問題
11.4.6 智慧物流發展建議
11.5 浙江省
11.5.1 產業發展現狀分析
11.5.2 智慧物流平臺建設
11.5.3 物流樞紐建設重點
11.5.4 智慧物流主要項目
11.5.5 “十四五”發展目標
11.5.6 智慧物流企業動態
11.5.7 智慧物流發展建議
11.6 貴州省
11.6.1 產業發展運行現狀
11.6.2 智慧物流管控系統
11.6.3 主要地區發展定位
11.6.4 智慧物流項目建設
11.7 其他地區
11.7.1 江西省
11.7.2 河北省
11.7.3 上海市
11.7.4 重慶市
11.7.5 南寧市
第十二章 中國智慧物流園區發展分析
12.1 中國智慧物流園區發展概況
12.1.1 園區主要類型
12.1.2 園區發展特點
12.1.3 園區典型場景
12.1.4 園區建設要素
12.1.5 園區發展趨勢
12.2 杭州空港經濟區
12.2.1 園區發展概況
12.2.2 園區發展現狀
12.2.3 園區功能布局
12.2.4 發展規劃分析
12.3 鄭州國際物流園區
12.3.1 園區發展概況
12.3.2 園區發展環境
12.3.3 發展現狀分析
12.3.4 園區功能定位
12.3.5 發展保障措施
12.3.6 園區發展對策
12.4 張家港玖隆鋼鐵物流園
12.4.1 園區發展環境
12.4.2 園區發展概況
12.4.3 園區管理模式
12.4.4 園區平臺建設
12.5 承德國際商貿物流園
12.5.1 園區發展概況
12.5.2 園區戰略考量
12.5.3 園區發展現狀
12.5.4 智慧物流體現
12.6 太原中鼎物流園
12.6.1 園區發展現狀
12.6.2 核心優勢分析
12.6.3 運行現狀分析
12.6.4 融合發展對策
12.7 其他
12.7.1 鄭州航空港實驗區
12.7.2 南充現代物流園區
12.7.3 呼和浩特智慧物流園
12.7.4 菜鳥&遞四方國際智慧物流園
第十三章 2020-2022年中國智慧物流重點企業發展分析
13.1 順豐速運——全面布局智慧物流
13.1.1 企業發展概況
13.1.2 企業經營情況
13.1.3 智慧物流布局
13.1.4 應用技術分析
13.1.5 智慧物流網絡
13.1.6 企業布局方向
13.1.7 基地建設動態
13.2 京東商城——自動化向智慧化變革
13.2.1 企業發展概況
13.2.2 企業經濟效益
13.2.3 物流運營模式
13.2.4 智慧物流布局
13.2.5 物流園區投用
13.2.6 產業合作動態
13.3 菜鳥物流——大數據智慧物流系統
13.3.1 企業發展概況
13.3.2 企業經營情況
13.3.3 智慧物流體系
13.3.4 布局智慧物流
13.3.5 物流園區建設
13.4 蘇寧——智慧倉配一體化
13.4.1 企業發展概況
13.4.2 智慧物流布局
13.4.3 物流園區建設
13.4.4 企業發展動態
13.4.5 未來發展規劃
13.5 傳化物流——打造智能公路物流網
13.5.1 企業發展概況
13.5.2 智能公路港建設
13.5.3 物流平臺建設
13.5.4 物流項目動態
13.6 中儲股份——傳統物流企業轉型
13.6.1 企業發展概況
13.6.2 企業技術優勢
13.6.3 智慧物流平臺
13.6.4 項目建設動態
13.7 其他企業
13.7.1 閃電倉——自動化智能云倉服務商
13.7.2 運去哪——國際物流在線服務平臺
13.7.3 微知數科——智能化人力資源服務云平臺
13.7.4 鯨倉科技——倉庫自動化解決方案提供商
第十四章 中國智慧物流行業投資前景分析
14.1 智慧物流領域投資市場分析
14.1.1 投資案例分析
14.1.2 產業投資基金
14.1.3 機構投資狀況
14.1.4 企業融資動態
14.1.5 市場投資動態
14.2 中國智慧物流行業投資價值評估分析
14.2.1 投資價值綜合評估
14.2.2 行業六力模型分析
14.2.3 進入市場時機判斷
14.3 中國智慧物流行業投資壁壘分析
14.3.1 競爭壁壘
14.3.2 人才壁壘
14.3.3 技術壁壘
14.3.4 資金壁壘
14.4 2023-2027年智慧物流行業投資建議綜述
14.4.1 項目投資建議
14.4.2 競爭策略分析
14.4.3 行業風險提示
第十五章 中國智慧物流項目投資建設案例深度解析
15.1 順豐智慧物流信息系統建設項目案例分析
15.1.1 項目基本概述
15.1.2 項目投資價值
15.1.3 項目可行性分析
15.1.4 項目投資概況
15.1.5 經濟效益分析
15.2 居然之家京津冀智慧物流園項目案例分析
15.2.1 項目基本概述
15.2.2 項目實施必要性
15.2.3 項目實施可行性
15.2.4 項目投資概算
15.2.5 建設內容規劃
15.2.6 項目經濟效益
15.3 江蘇海晨合肥智慧物流基地一期建設項目案例分析
15.3.1 項目基本概述
15.3.2 項目投資價值
15.3.3 項目可行性分析
15.3.4 項目投資概算
15.3.5 建設內容規劃
15.3.6 經濟效益分析
第十六章 中國智慧物流行業發展趨勢及前景展望
16.1 中國物流行業未來發展前景展望
16.1.1 物流行業發展前景
16.1.2 國際化的發展機遇
16.1.3 企業未來競爭方向
16.1.4 物流行業發展趨勢
16.1.5 農村物流發展趨勢
16.2 中國智慧物流行業發展熱點分析
16.2.1 智慧物流發展空間
16.2.2 “智慧物流+AI”發展
16.2.3 智慧物流發展方向
16.2.4 智慧物流發展趨勢
16.2.5 智慧物流技術裝備趨勢
16.3 2023-2027年中國智慧物流行業預測分析
16.3.1 2023-2027年中國智慧物流行業影響因素分析
16.3.2 2023-2027年中國智慧物流市場規模預測
附錄
附錄一：關于推動物流高質量發展促進形成強大國內市場的意見
附錄二：關于進一步降低物流成本的實施意見
圖表目錄
圖表1 2020年GDP最終核實數與初步核算數對比
圖表2 2021年四季度和全年GDP初步核算數據
圖表3 2016-2021年GDP同比增長速度
圖表4 2016-2021年GDP環比增長速度
圖表5 2020年居民人均消費支出及構成
圖表6 2021年居民人均消費支出及構成
圖表7 《推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見》有關“智慧物流”的政策內容
圖表8 《關于進一步降低物流成本實施意見的通知》有關“智慧物流”的政策內容
圖表9 物流領域關鍵技術
圖表10 智慧物流技術架構
圖表11 2016-2021年中國社會物流總額情況
圖表12 2016-2021年中國社會物流總費用情況
